GAITC 2019 第四届全球人工智能技术大会(南京)_门票优惠_活动家官网报名
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      首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > GAITC 2019 第四届全球人工智能技术大会(南京) 更新时间:2019-03-12T15:58:49

      GAITC  2019 第四届全球人工智能技术大会(南京)
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      GAITC 2019 第四届全球人工智能技术大会(南京)

      会议时间:2019-05-25 08:00至 2019-05-26 18:00结束

      会议地点: 南京  南京市紫金山庄  南京市玄武区环陵路18号

      会议规模:暂无

      主办单位: 中国人工智能学会

      发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票
      发票内容: 会议费 
      参会凭证:现场凭电话姓名参会

      门票名称单价截止时间数量
      大会通票 2019GAITC全球人工智能技术大会全价通票,购票大于5张或等于5张可享团购7折优惠 ¥2800.0
      PLUS会员:¥2660
      2019-05-24 17:00
      谷歌培训会 2019GAITC全球人工智能技术大会5月26日下午谷歌专场培训会通票(只限进入谷歌培训会) ¥1000.0
      PLUS会员:¥950
      2019-05-24 17:00

      会议介绍

      会议内容 主办方介绍


      GAITC  2019 第四届全球人工智能技术大会(南京)

      GAITC 2019 第四届全球人工智能技术大会(南京)宣传图

      大会主题:交叉、融合、相生、共赢

      全球人工智能技术大会(GAITC)由中国人工智能学会自2016年创办,历届均承载国内外千位人工智能领域技术专家、创业者、投资家参与,目前已成为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议之一。

      同时也为国家经济发展、社会进步、文明提升、安全保障提供智能化科学技术服务,更好地引导和推动了中国人工智能技术发展和产业创新。

      大会诚邀行业精英,广聚智源策略,促进相生共赢!

      查看更多

      中国人工智能学会 中国人工智能学会

      中国人工智能学会(英文名:Chinese Association for Artificial Intelligence,简称:CAAI)成立于1981年,是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会,具有独立法人资格;是中国科学技术协会的正式团体会员,具有推荐“两院院士”的资格,已申请设立《吴文俊智能科学技术奖》。

      往届日程

      5月19日 5月20日 培训课程


      gaitc2018 5月19日日程(更新中)

      08:30-09:00

      致辞

      09:00-09:40


      人工智能的新思维


      09:40-10:20

      路测的学问-无人驾驶的后图灵测试

      10:20-11:00

      EQ+IQ人工智能拓创新未来

      11:00-12:00

      智能驾驶论坛

      13:30-14:10

      大数据科学如何改变零售业

      14:10-14:50

      主题演讲

      14:50-15:30

      交通人工智能


       深度学习揭秘和应用

      级别:初级 | 预备知识:无
      行业:所有 | Frameworks: Caffe, Theano, Torch

      此实验室将介绍快速发展的 GPU 加速深度学习技术。本课程专为想要学习深度学习基础知识的学员而设计。您将学习:

      *     深度学习的概念

      *     深度学习的发展将如何增强机器感知任务,包括视觉感知和自然语言的能力

      *     如何选择最适合您需求的软件框架

      完成此实验室后,您会对加速深度学习有基本的理解。


      ● 无需写代码,用开源软件DIGITS实现图像分类

      级别:初级 | 预备知识:无
      行业:所有 | Frameworks: Caffe

      此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手写数据集,在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN), 尤其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题,您会学到:

      * 构建运行在GPU上的深度神经网络

      * 管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程

      * 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能

      完成此实验室后,您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中卷积神经网络的准确性。


      课前准备:

      ● 开通英伟达深度学习学院 (NVIDIA Deep Learning Institute,简称DLI)课程实验网站账户。

      ● 携带电脑参加培训,且需安装有 IE 10 (或以上版本), 或者 Chrome 59 (或以上版本) 浏览器。

      查看更多

      gaitc2018 5月20日日程(更新中)

      08:30-09:10

      智能系统和语言透明世界

      09:10-09:50

      工业应用的自然语言理解和结构化知识

      09:50-10:30

      语言AI之路与挑战

      10:30-11:30

      自然语言理解论坛

      11:30-12:30

      青年论坛

      13:30-14:10

      机器学习是否以推进人工智能

      14:10-14:50

      待定

      14:50-15:30

      符号推理与机器学习人工智能方法及应用

      15:30-16:30

      人工智能应用与伦理挑战论坛

      16:30-17:30

      图形图像处理论坛



      NVIDIA深度学习培训课程

      ● 深度学习揭秘和应用

      级别:初级 | 预备知识:无
      行业:所有 | Frameworks: Caffe, Theano, Torch

      此实验室将介绍快速发展的 GPU 加速深度学习技术。本课程专为想要学习深度学习基础知识的学员而设计。您将学习:

      *     深度学习的概念

      *     深度学习的发展将如何增强机器感知任务,包括视觉感知和自然语言的能力

      *     如何选择最适合您需求的软件框架

      完成此实验室后,您会对加速深度学习有基本的理解。

      ● 无需写代码,用开源软件DIGITS实现图像分类

      级别:初级 | 预备知识:无
      行业:所有 | Frameworks: Caffe

      此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手写数据集,在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN), 尤其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题,您会学到:

      * 构建运行在GPU上的深度神经网络

      * 管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程

      * 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能

      完成此实验室后,您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中卷积神经网络的准确性。

      查看更多

      简介

      在产品的个性化推荐、用户分析、聊天机器人等领域,人工智能展示出了它的强大之处。为了让人工智能真正落地,您需要用到一个非常可靠的机器学习框架,TensorFlow 将是您的不二之选。

      为您的产品注入 AI 能量

      TensorFlow是目前GitHub上最受欢迎的机器学习软件库,也被中国的工业界和学术界广泛使用。它由Google研究人员和工程师开发,自2015年开源后得到了社区的广泛支持和贡献。它提供了对多种深度神经网络的支持,还可以运行在不同的平台上,并已经广泛部署到各大生产环境中,为AI赋能。

      开放的机器学习框架

      快速、灵活、可扩展性强

      适用于学术探索研究环境,也支持大规模生产用途

      可在桌面设备、服务器或者移动设备中执行计算工作

      免费使用,源代码开放

      不断增长的从业者数量和开发者社区支持

      丰富的应用场景

      TensorFlow 在图像分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用,并可广泛应用于医疗、软件、汽车、金融、教育、零售、制造、农业、电力等行业。

      深受中国开发者的信赖

      TensorFlow在开源社区当中拥有广大的开发者支持。不仅 Google 在自己的产品线当中广泛使用 TensorFlow,许多知名的中国企业也都将 TensorFlow 应用到其产品和研发,给用户带来更智能和便捷的体验,通过TensorFlow让人工智能为人人所用并从中受益。

      具体培训日程

      级别:初级    预备知识:无

      行业:所有    Frameworks: TensorFlow

      学员只需具备基本编程能力。本培训将从机器学习入门开始介绍,结合全球领先的机器学习平台的TensorFlow;以具体应用为切入点,以实践为导向;从基本的模型开始搭建,动手学习深度学习模型,并完成调参、训练和部署,实践TensorFlow技术。

      讲座具体内容包含两个方面:

      TensorFlow和机器学习简介

      TensorFlow应用实践

      我们将会通过实际案例介绍TensorFlow的使用。本讲座利用TensorFlow的新特性即时执行模式(eager execution)、输入流水线tf.data搭建深度学习模型;通过网络结构模块tf.layers、tf.keras定制化分布式学习;并利用TensorFlow相应的可视化工具TensorBoard等介绍基本调试技巧。

      课前准备:

      ● 携带电脑参加培训,下载并且安装TensorFlow。

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      会议嘉宾

      (最终出席嘉宾以会议现场为准)


      中国人工智能学会理事长中国工程院院士李德毅

      李德毅

      中国人工智能学会理事长

      中国工程院院士

      微软(中国)执行副总裁沈向洋

      沈向洋

      微软(中国)

      执行副总裁

      中国人工智能学会副理事长马少平

      马少平

      中国人工智能学会

      副理事长

      Linux基金会战略计划副总裁Ibrahim Haddad

      Ibrahim Haddad

      Linux基金会

      战略计划副总裁

      清华大学大规模在线教育研究中心主任孙茂松

      孙茂松

      清华大学

      大规模在线教育研究中心主任

      北京邮电大学研究员中国人工智能学会专职秘书长王卫宁

      王卫宁

      北京邮电大学研究员

      中国人工智能学会专职秘书长

      微软小冰首席科学家宋睿华

      宋睿华

      微软小冰

      首席科学家

      中国人工智能学会副秘书长何清

      何清

      中国人工智能学会

      副秘书长

      新华网融媒体未来研究院院长杨溟

      杨溟

      新华网融媒体

      未来研究院院长

      光明网对外合作部(客户合作部)总监边保京

      边保京

      光明网

      对外合作部(客户合作部)总监

      南京大学副教授任桐炜

      任桐炜

      南京大学

      副教授

      清华大学博士后研究员罗成

      罗成

      清华大学

      博士后研究员

      耶鲁大学生物伦理学中心科技与伦理学科主任  黑斯廷斯中心高级顾问Wendell Wallach

      Wendell Wallach

      耶鲁大学

      生物伦理学中心科技与伦理学科主任 黑斯廷斯中心高级顾问

      IBM AI Tech副总裁Aya Soffer

      Aya Soffer

      IBM

      AI Tech副总裁

      英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权

      戴金权

      英特尔

      高级首席工程师、大数据技术全球CTO

      Uber技术总监Gokhan Tur

      Gokhan Tur

      Uber

      技术总监

      清华大学教授戴琼海

      戴琼海

      清华大学

      教授

      中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平

      陈小平

      中国科学技术大学机器人

      实验室主任

      南京理工大学教授杨健

      杨健

      南京理工大学

      教授

      滴滴研究院副院长叶杰平

      叶杰平

      滴滴研究院

      副院长

      中国电力科学研究院有限公司副总经理王继业

      王继业

      中国电力科学研究院有限公司

      副总经理

      文因互联CEO 人工智能领域知名专家鲍捷

      鲍捷

      文因互联

      CEO 人工智能领域知名专家

      中国工程院院士薛禹胜

      薛禹胜

      中国工程院

      院士

      荷兰代尔夫特理工大学教授Jeroen van den Hoven

      Jeroen van den Hoven

      荷兰代尔夫特理工大学

      教授

      社科院金融所银行研究室主任曾刚

      曾刚

      社科院金融所银行研究室

      主任

      平安科技大数据部负责人,博士 肖京

      肖京

      平安科技大数据部

      负责人,博士

      太平人寿首席信息官熊明

      熊明

      太平人寿

      首席信息官

      韩国科学技术高级研究院(KAIST)商业学院工商及科技管理学院主席Youngsun Kwon (KAIST)

      Youngsun Kwon (KAIST)

      韩国科学技术高级研究院(KAIST)

      商业学院工商及科技管理学院主席

      TensorFlow中国研发负责人李双峰

      李双峰

      TensorFlow

      中国研发负责人

      中国联通网络技术研究院院长张涌

      张涌

      中国联通网络技术研究院

      院长

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      参会指南

      会议门票 交通指南 场馆介绍


      早鸟票:¥1400

      2019GAITC全球人工智能技术大会预售早鸟票,售票时间为2019年2月20日-3月31日


      大会通票:¥2800

      2019GAITC全球人工智能技术大会全价通票,购票大于5张或等于5张可享团购7折优惠


      谷歌培训会:¥1000

      2019GAITC全球人工智能技术大会5月26日下午谷歌专场培训会通票(只限进入谷歌培训会)


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      乘车路线:

      距离南京火车站 5公里乘坐公交车309、141路至上五旗站,步行约3分钟到达

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      南京市紫金山庄 南京市紫金山庄

      交通指南:

      中山陵地区驾车距离11.7公里(约29分钟)、南京禄口国际机场驾车距离46.2公里(约88分钟)、南京火车站驾车距离9.5公里(约15分钟)

      南京紫金山庄由南京金陵酒店管理公司管理,山庄位于风景秀丽的钟山风景区内,紧邻27洞钟山高尔夫球场,酒店总占地约一千两百余亩,水面面积达二十万平米,是南京一家兼拥紫金山绝版山景与湖景的豪华酒店。

        南京紫金山庄设有10栋各具特色的别墅小楼,依山傍水而建,共拥有房间三百余间(套)。客房温馨华丽,宽敞舒适,设施一流,均配有进口液晶电视、独立淋浴房、热带雨林花洒、高速上网,大部分客房配有宽敞私人湖景阳台,满山遍野的盎然绿意与湖波滟潋尽收眼底。10栋各具特色的别墅小楼尤如晶莹璀璨的宝石般散落在静谧的湖光山色之中,楼宇间道法自然,错落有致,锦鲮戏水,鸟语花香。


      温馨提示
      酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
      退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

      活动家为本会议官方合作
      报名平台,您可在线购票

      会议支持:

      • 会员折扣
        该会议支持会员折扣
        具体折扣标准请参见plus会员页面
      • 会员返积分
        每消费1元累积1个会员积分。
        仅PC站支持。
      • 会员积分抵现
        根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。
      该会议支持会员优惠 去开通

      会议地点 查看大图

      部分参会单位

      • 中山大学
      • 西南财经大学
      • 陆军工程大学石家庄校区
      • 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司
      • 武汉瓯越网视有限公司
      • 武汉斗鱼网络科技有限公司
      • 北京邮电大学
      • 齐鲁工业大学
      • 华南理工大学
      • 中山大学
      • 西南财经大学
      • 陆军工程大学石家庄校区
      • 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司
      • 武汉瓯越网视有限公司
      • 武汉斗鱼网络科技有限公司
      • 北京邮电大学
      • 齐鲁工业大学
      • 华南理工大学

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